AI onderzoek: de diepgang van een interview, op de schaal van een survey
AI-onderzoek combineert de snelheid en schaal van een survey met de diepgang van een interview. Respondenten spreken hun antwoord in, een AI-agent stelt gericht door, en jij krijgt niet alleen wát mensen vinden, maar ook waarom.
Wat is AI-onderzoek?
Een traditionele survey registreert een antwoord en categoriseert het. AI-onderzoek gaat door waar de survey stopt: de respondent krijgt geen vaste vragenlijst voorgeschoteld, maar voert een chatdialoog met een AI-agent, gesproken in plaats van getypt.
Op elk antwoord volgt een gerichte vervolgvraag, afgestemd op de doelstelling van het onderzoek. Zo combineer je de breedte van kwantitatief onderzoek met de diepgang van kwalitatief onderzoek, in één traject.
Hoe lang duurt het onderzoek?
Dat hangt af van de opzet. Een indicatie:
- 1 Compacte AI-meting via je eigen achterban
Korte vragenlijst, 3 dieptevragen per vraag. Doorlooptijd: 2 – 3 weken.
- 2 Standaard AI-survey met panelwerving
15-25 vragen, brede doelgroep. Doorlooptijd: 4 – 6 weken.
- 3 Uitgebreid onderzoek
Meerdere doelgroepen of een herhaalmeting. Doorlooptijd: 6 – 8 weken.
Wanneer zet je AI-onderzoek in?
Als je een van deze vraagstukken herkent:
- je wilt niet alleen wéten wat mensen vinden, maar ook waaróm, en dat op schaal;
- een medewerkers- of klantonderzoek waarin persoonlijke, soms gevoelige onderwerpen spelen;
- verschillen tussen groepen (afdelingen, generaties, klantsegmenten) die je met een vaste vragenlijst zou missen;
- je wilt kwalitatieve diepgang, maar hebt niet de tijd of het budget voor losse interviews.
Wanneer is het minder geschikt?
Wil je alleen tellen: hoeveel procent kiest voor A of B? Dan is een gewone survey sneller en goedkoper. En bij zeer gevoelige onderwerpen waar vertrouwen en menselijk contact vooropstaan, geeft een geschoolde interviewer soms meer ruimte dan een AI-agent dat kan.
Wat levert het op?
Inzicht in drie stappen: Inzicht, Vertaling en Toepassing.
- 1 Inzicht
Niet alleen het gecategoriseerde antwoord, maar de context erachter: wanneer speelt dit, bij wie, en hoe uit het zich.
- 2 Vertaling
De impact: hoe het onderliggende gevoel doorwerkt in motivatie, betrokkenheid of gedrag, en waar dat verschilt tussen groepen.
- 3 Toepassing
Directe aanbevelingen om de stap van onderzoek naar actie te zetten. Concreet en geprioriteerd naar belang.
Dat maakt AI-onderzoek een toegankelijk alternatief voor dure kwalitatieve interviews: je krijgt de verdiepende inzichten die je in een standaard vragenlijst zonder vervolgvragen mist, tegen een fractie van de tijd en kosten.
Waar een survey je vertelt dát een vacaturetekst als "zakelijk" wordt ervaren, laat AI-onderzoek zien welk beeld die tekst precies oproept, hoe dat afwijkt van de werkelijke sfeer, en op welk moment in de candidate journey dat verschil om de hoek komt kijken.
Wat kost AI-onderzoek?
De prijs van onderzoek is voor klanten niet altijd inzichtelijk: "vraag een offerte aan", en dan zie je wel. Zo werken wij niet. Je ziet vooraf wat onderzoek kost, met de calculator bovenaan deze pagina. Geen verrassingen achteraf.
De prijs hangt af van:
- de steekproef en de doelgroep;
- het aantal onderwerpen of onderzoekspijlers;
- de gewenste diepgang van de analyse.
AI-onderzoek vs. survey of kwalitatieve interviews?
Een survey is snel en schaalbaar, maar blijft aan de oppervlakte: je krijgt een categorie, geen verhaal. Kwalitatieve interviews geven juist die diepgang, maar zijn arbeidsintensief en daardoor kleinschalig. AI-onderzoek zit ertussenin: de schaal van een survey, met vervolgvragen die per respondent meebewegen, zoals een goede interviewer dat ook zou doen.
Hoe pakt Diversions het aan?
We beginnen bij het fundament: welke doelstellingen en onderzoekspijlers staan centraal? Daarna bepalen we de juiste doelgroep en nodigen we hen uit.
Bij de uitvoering lopen dataverzameling en analyse gelijk op: de AI-agent analyseert elk antwoord en stelt een vervolgvraag die gericht is op context, impact en perspectief, per respondent net weer anders, afhankelijk van wat iemand antwoordt.
AI is de versneller, niet de respondent. We werken met echte mensen die hun antwoord inspreken, geen synthetische respondenten. Een onderzoeker tekent de conclusies af, en data staat in de EU.
Een voorbeeld uit de praktijk
Voor een accountantskantoor was het lastig om geschikte kandidaten te vinden voor openstaande vacatures. Met een candidate journey brachten we in kaart hoe potentiële kandidaten zoeken naar een interessante werkgever.
Via AI-onderzoek stelden we vragen aan medewerkers en kandidaten, waarbij AI gericht doorvroeg op hun antwoorden. Daarnaast beoordeelden kandidaten verschillende wervingsuitingen, van het kantoor zelf en van lokale concullega's, op aantrekkelijkheid: wat sprak aan, en wat niet?
- 1 Inzicht
Medewerkers prezen de persoonlijke sfeer, maar werden daar tijdens het sollicitatieproces juist door verrast: de vacatures riepen een zakelijk, traditioneel beeld op. Toetsing bij kandidaten bevestigde dit: de vacatures wekten niet het beeld van een energieke, persoonlijke werkgever.
- 2 Vertaling
Niet het werkgeverschap zelf was het probleem, maar de vacatureteksten schetsten een beeld dat niet overeenkwam met de werkelijke sfeer op kantoor.
- 3 Toepassing
De arbeidsmarktcommunicatie personaliseren, zodat de online uitstraling aansloot bij de werkelijke sfeer. Dit resulteerde direct in meer sollicitaties en betere kandidaten.
Wat is je volgende stap?
Elk onderzoek eindigt met Toepassing: directe aanbevelingen om van onderzoek naar actie te gaan, concreet en geprioriteerd naar belang.
- Morgen: de duidelijkste signalen oppakken in het eerstvolgende teamoverleg.
- Volgende maand: gericht beleid ontwikkelen op de afdeling of groep waar het probleem het grootst is.
- Verdieping: een vervolgonderzoek of -traject om de aanpak te toetsen.
Geen rapport. Een routekaart.
Onderzoek starten
Even sparren over je onderzoeksvraag?
Stel je vragen gerust vooraf. We denken vrijblijvend met je mee over de opzet die bij jouw onderzoeksvraag past.