Wat is een pretest?
Werkt je uiting echt, of hoop je dat deze werkt? Een pretest laat zien hoe een uiting presteert voordat er advertentiebudget wordt ingezet.
Je meet of de doelgroep de boodschap begrijpt, de afzender herkent en of de uiting aanzet tot de gewenste actie. Zo weet je vooraf wat werkt, wat beter kan en waarom.
Waardevol bij het beoordelen van:
- advertenties en commercials;
- product- of dienstconcepten;
- verpakkingen;
- communicatiemateriaal zoals folders of e-mails;
- websites en apps, van concept tot prototype.
Wat bepaalt de doorlooptijd?
Hoe snel je resultaat hebt, hangt af van de keuzes die je maakt:
- Kies je voor kwantitatief onderzoek (cijfers, snel en schaalbaar), kwalitatief (verdieping, met meer doorlooptijd), of een combinatie?
- Wil je alleen een eerste indruk, of ook het verhaal achter de cijfers?
- Heb je haast of kan het onderzoek de standaard doorlooptijd volgen?
De keuzes die je maakt zijn niet alleen van invloed op de doorlooptijd, maar ook op de prijs van het onderzoek. Je brengt snel een prijsindicatie in beeld met de calculator op deze pagina.
Wanneer zet je een pretest in?
Een pretest bewijst zijn waarde wanneer je inzet op:
- Gedragsverandering (zoals gezondheid en veiligheid): het is cruciaal dat de boodschap de doelgroep bereikt, wordt begrepen en aanzet tot het gewenste gedrag.
- Introductie van een nieuw product of een nieuwe merkintroductie: er is nog geen referentiekader of benchmark binnen de doelgroep, waardoor vooraf valideren extra belangrijk is.
- Lancering van overheids- en non-profitcampagnes: draagvlak, begrijpelijkheid en effectiviteit zijn essentieel.
- Lancering van langlopende brand-buildingcampagnes: emotionele betrokkenheid is een belangrijke voorspeller van het langetermijneffect van merkcommunicatie.
Wanneer is een pretest minder geschikt?
Niet elke campagne vraagt om een pretest. Test je een social post al live met een A/B-test, dan levert de praktijk zelf het antwoord. En bij kortlopende campagnes weegt de opbrengst van een pretest niet altijd op tegen de kosten.
Wat levert een pretest op?
Een pretest van Diversions levert je waarde op drie niveaus: inzicht, vertaling en toepassing.
- 1 Inzicht
Inzicht in effectiviteit van je uiting: hoe is de attentiewaarde, komt de boodschap over, zet het aan tot actie?
- 2 Vertaling
Waaróm scoort iets zwak? Wat zit de uiting in de weg?
- 3 Toepassing
Directe aanbevelingen om de stap van onderzoek naar actie te zetten. Concreet en geprioriteerd naar belang.
Wat kost een pretest?
Over de prijs van marktonderzoek wordt in dit vak vaak schimmig gedaan. Online vind je nauwelijks prijsindicaties, je moet er eerst een offerte voor aanvragen.
Zo werken wij niet bij Diversions. Je kunt zelf een prijsindicatie berekenen met de calculator bovenaan deze pagina. Wil je het onderzoek daarna starten? Dan nemen we nog eenmaal samen je wensen door en stellen de definitieve offerte op. Geen verrassingen achteraf.
Wat je betaalt, hangt af van een paar factoren:
- het aantal uitingen of varianten (A/B);
- de fase: idee, concept of uitgewerkte uiting;
- de doelgroep (breed consumentenpanel of een lastig te bereiken groep);
- de steekproef;
- de gekozen diepgang (snelheid en diepgang);
- de snelheid (standaard of snel).
Vul bovenaan de pagina de calculator in voor een betrouwbare prijsindicatie.
Pretest vs. effectmeting?
Een pretest test vóór livegang hoe je uitingen of campagne scoren. Wil je meten wat een campagne effectief bereikt? Dan is een campagne-effectonderzoek de beste keuze.
Hoe pakt Diversions een pretest aan?
We meten een bewezen serie van aandachtspunten: aandacht, begrip, gevoel/geloofwaardigheid, onderscheidend vermogen, relevantie en activering. Daardoor zijn resultaten consistent en goed vergelijkbaar tussen uitingen, varianten en metingen over tijd.
AI is onze motor, niet ons product. We zetten AI in voor heatmap- en eyetracking-simulaties om aandacht te voorspellen, voor het coderen van open antwoorden en voor gerichte vervolgvragen die inzicht geven in het waarom achter de resultaten. Zo kunnen we concepten binnen 24 uur valideren: een datagedreven alternatief voor onderbuikgevoel en losse meningen.
Ook al speelt AI een rol in ons onderzoeksproces, de onderzoeksopzet en -interpretatie blijft mensenwerk: een ervaren onderzoeker duidt de uitkomsten en scherpt elke conclusie aan.
Liever geen AI? Je bepaalt zelf het niveau tot waar de inzet is toegestaan. We nemen de mogelijkheden graag met je door.
Een voorbeeld uit de praktijk
Een appbouwer testte een prototype dat de mentale gezondheid van gebruikers moest verbeteren. De app bepaalde eerst het stressniveau van de gebruiker met een innovatieve techniek. Het design was clean, ontdaan van overbodige extra's.
Juist daar lag het probleem. Het design was niet intuïtief. De nieuwe techniek werd niet direct begrepen, waardoor mensen niet begrepen of de app nu wel of niet werkte. Een paar bugs namen het laatste restje van het vertrouwen weg.
- 1 Inzicht
Het design was niet intuïtief en de nieuwe techniek schiep onduidelijkheid; bugs ondermijnden het vertrouwen.
- 2 Vertaling
De focus lag op de techniek, niet op het perspectief van de gebruiker.
- 3 Toepassing
Gerichte aanbevelingen op de triggers, de motivatie en het vereenvoudigen van het gebruik. De blik verschoof naar de gebruiker.
Wat is je volgende stap?
Elke pretest eindigt met de toepassing: directe aanbevelingen om van onderzoek naar actie te gaan. Concreet en geprioriteerd naar belang voor:
- Morgen: de directe aanpassingen (copy, contrast, een knop die opvalt).
- Volgende maand: een herziening in workflows plus een basis voor hertesten.
- Verdieping: het diepere vraagstuk voor een vervolgtraject of een design-sprint.
Zo biedt het onderzoek je een routekaart voor vervolgacties.
Onderzoek starten
Even sparren over je onderzoeksvraag?
Stel je vragen gerust vooraf. We denken vrijblijvend met je mee over de opzet die bij jouw klanttevredenheidsvraag past.